岗位职责 1.负责大语言模型 / 多模态模型的应用开发、私有化部署、迭代优化与日常维护，保障服务稳定高可用。 2.基于业务场景落地Prompt 工程、RAG、Agent、Function Call等方案，实现智能问答、知识管理、内容生成、流程自动化等能力。 3.开展模型选型评估、轻量级微调（LoRA/QLoRA）、量化 / 蒸馏 / 加速，提升推理性能与成本效率。 4.搭建模型服务监控、日志、告警与评测体系，负责LLMOps流程建设与问题排查。 5.与产品、算法、后端协同，完成 AI 应用集成、接口开发、版本管理与上线运维。 6.编写技术文档、部署手册、最佳实践，跟踪前沿技术并推动落地。 任职要求 1.本科及以上，计算机 / AI / 软件等相关专业，2 年及以上大模型应用开发 / 运维经验。 2.熟练使用Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow，掌握 LangChain/LlamaIndex 等应用框架。 3.熟悉主流开源大模型（LLaMA/Qwen/GLM/Baichuan 等），具备 RAG/Agent 实际项目经验。 4.掌握模型部署与优化：vLLM/TensorRT-LLM/ONNX/Triton，了解 Docker/K8s 优先。 5.熟悉向量数据库（Milvus/Weaviate/FAISS）、API 服务开发与高可用设计。 6.具备问题定位、性能调优、线上应急与 SLA 保障能力。 7.良好文档与沟通能力，自驱强、能快速落地业务需求。